Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

Вышел текстовой редактор, стирающий текст после пяти секунд бездействия автора



Перед началом работы программа предлагает пользователю выбрать промежуток времени, в течение которого он планирует работать: от пяти до 180 минут. Как только автор начинает набирать текст, ему нельзя останавливаться, так как спустя пять секунд его работа начнет исчезать. Предполагается, что Flowstate поможет писателям достичь состояния, когда они не будут долго обдумывать и исправлять себя, а станут сразу же преобразовывать идеи на в текст.

Программа была разработана режиссером и сценаристом Калебом Слейном совместно с программистом Калебом Кронном на основе концепции, которую представил Стюарт Шерн («Бунтарь без идеала») на занятии по сценарному мастерству в институте Sundance. Тогда сценаристам предложили выполнить следующее упражнение: каждый должен был написать больше, чем сидевший рядом одногруппник. После Слейн задумал воплотить эту идею в современном цифровом формате, так как почти все сценаристы пишут в одиночку.

Программа доступна на Mac и iOS.

http://www.cinemotionlab.com/novosti/03200-vyshel_tekstovoy_redaktor_stirayuschiy_tekst_posle_pyati_sekund_bezdeystviya_avtora/
Buy for 10 tokens
Buy promo for minimal price.

Игра го покорилась глубокому обучению



Одна из самых сложных игр, созданных человечеством, покорилась искусственному интеллекту, работающему по принципу глубокого обучения. Программа AlphaGo, созданная в недрах корпорации Google (а конкретно – в компании DeepMind), пять раз из пяти обыграла чемпиона Европы по го, которого зовут Фань Хуэй. Каждая игра велась по новому варианту правил.


"Если бы меня заранее не уведомили, я бы мог подумать, что против меня играет чудаковатый, но очень сильный игрок – живой человек" - говорит Фань Хуэй.

Игра Го намного сложнее шахмат, в стандартной 150-ходовой игре существует 10170 комбинаций, это примерно на 90 порядков больше числа атомов во Вселенной и на 70 порядков больше числа гугл. Именно поэтому го считалась главным вызовом искусственного интеллекта со времен знаменитой победы Deep Blue над Гарри Каспаровым в 1997 году. Победа над Фань Хуэем оказалась столь важным событием, что удостоилась заметки на сайте Nature и короткой статьи в очередном выпуске «большого» журнала.

Программу изначально не учили “стратегиям победы”, она обучалась на реальных 30 миллионах комбинаций, за счет чего ее игра стала близка интуитивной игре мастера го. В марте разработчики собираются устроить матч против одного из величайших мастеров го современности, Ли Седоля.

http://www.neurotechnologies.ru/article_news?id=124

Самый первый сайт в мире

Оригинал взят у masterok в Самый первый сайт в мире


Помните я вам рассказывал как создавался интернет ?  Так вот, в этом обсуждении мы не затронули такой момент : а какой интернет сайт появился самом первым ?


Давайте я вам покажу, каким был самый первый в мире интернет-сайт …


Collapse )


Напомню вам еще что нибудь интересное про интернет: вот например Крупнейшая биткоин-ферма, а вот Полезные сайты, о существовании которых вы, наверняка, не знали. Вспомним еще, где находятся Ключи от интернета и где обычно живет социальная сеть




Оригинал статьи находится на сайте ИнфоГлаз.рф Ссылка на статью, с которой сделана эта копия - http://infoglaz.ru/?p=53563

В ожидании искусственного интеллекта

Интересный пост Дениса Тулинова

Оригинал взят у nature_wonder в В ожидании искусственного интеллекта
На днях прошла новость, что Элон Маск, Марк Цукерберг и Эштон Кутчер (киноактер) совместно инвестируют $ 40 млн. в искусственный интеллект. Деньги вкладываются в компанию Vicarious, которая разрабатывает софт на основе вычислительных принципов человеческого мозга. В качестве своего кредо компания заявляет: «мы создаем программу, которая думает и учится как человек».

За научную часть там отвечает Dileep George, талантливый математик, ранее работавший у Джеффа Хокинса в Numenta. Лет десять назад Хокинс звездил со своей книгой, главные идеи которой, по-видимому, используются в нынешних попытках создать ИИ по образу и подобию естественного интеллекта. Отмечу, что несмотря на ряд интересных мыслей у Хокинса, я не слышал о громких успехах Numenta за прошедший период.

В различных интервью руководители подтверждают, что их цель – интеллект человеческого типа. Возможно, это правильный ход для привлечения инвестиций, однако сомневаюсь, что такие заявления полезны в долгосрочном плане. Когда в установленные сроки достичь цели не удастся, пострадать может все направление, связанное с моделированием сильного ИИ – убеждать инвесторов станет гораздо труднее.

В настоящий момент Vicarious может похвастаться алгоритмом, умеющим проходить капчу. Авторы не раскрывают код, но подчеркивают, что программа действует подобно ЕИ.




Замечу, однако, при всем уважении, что для решения задачи распознавания символов не обязательно быть человеком. Её способны решить, например, попугаи или моржи. Помимо того, алфавит паттернов, которые нужно заучить, крайне ограничен, что имеет мало общего с условиями реального мира. Рискну предположить, что успехи будут, но сведутся к одному-двум направлениям, связанным с узкими прикладными задачами. С интеллектом общего типа придется сильно помучиться. По этому поводу два соображения.

1. Мы пока не знаем вычислительных принципов ЕИ. Возможно, информации прибавится в результате новых прорывных технологий считывания активности мозга. Ряд методов уже появляется, они позволяют сканировать ансамбли в сотни тысяч нейронов. Но это число необходимо увеличить на порядок, а желательно – на два. Тут следует рассчитывать на проект BRAIN (он был инициирован как раз вследствие безуспешных попыток выяснить основополагающие механизмы).

Пока не получается не только сформулировать т.н. принципы вычислений интеллектуального процесса у ЕИ, но и объяснить даже самые тривиальные, казалось бы, вещи. Например, зачем мозгу сон и сновидения. Это эпифеномен или необходимое условие интеллекта. Или случаи вроде такого: женщина упала с лестницы и обрела талант рисовать. Что произошло с принципами в результате простого механического воздействия? В терминах Н. Талеба это настоящее воплощение антихрупкости! – сильный стресс привел к улучшению работы системы. Обладает ли ИИ такими эффектами (должен ли обладать)? Иными словами, это попытка построить полноценный ИИ по фрагментарным сведениям о ЕИ.

2. Сам подход копировать природу может оказаться неперспективным (ограниченно перспективным). В его основе лежит убеждение, что эволюция выработала эффективные модели, которые можно воплотить в компьютере путем обратного инжиниринга мозга. Проблема может заключаться в том, что софт в данном случае неотделим от харда, и эффективность алгоритмов сильно привязана к свойствам машины, на которой они реализуются. Мозг – это желеобразная масса, которая постоянно видоизменяется; помимо когнитивной деятельности она занимается метаболизмом (в основном) и обслуживанием низкоуровневых задач. С точки зрения программиста происхождение компьютера не должно иметь значения, но природа «писала код» одновременно с созданием «машины». И принципы вырабатывались, исходя из многих критериев, где интеллект был лишь в ряду прочих. Ожидать воспроизвести такой алгоритм на принципиально другой машине и получить результат того же качества, быть может, напрасный труд. Существует и другая стратегия – использовать сильные стороны компьютера (по ср. с мозгом) и прийти к решению с другой стороны. Как, например, делает Google или IBM.

Впрочем, эти соображения давно известны, они не должны восприниматься в качестве довода против финансирования данного направления. Наоборот, оно может оказаться источником важных продвижений в понимании фундаментальных свойств интеллекта в силу того, что объединяет специалистов из CompSci и Neuroscience. Именно поэтому громкие заявления здесь, на мой взгляд, вредят. В России, к слову, этим больше всех грешит Президент Российской Ассоциации нейроинформатики В. Дунин-Барковский, регулярно выдающий смелые прогнозы. Как сейчас помню, два года назад на конгрессе «Глобальное будущее 2045» он бодро сообщил, что его лаборатория посвятит 2013 год анализу различных данных нейронаук, а в 2014 выявит принципы и механизмы работы мозга. Теперь он пишет: «Скорее всего, ждать появления искусственных разумных систем осталось недолго — не больше пяти лет, то есть до конца 2018 года». Ну ok, пять лет мы подождем.


P.S. При обратном инжиниринге обычно предполагается, что базовые принципы вычислений для всех людей общие (иначе нельзя делать глобальные выводы по малой выборке). Это разумно, но нельзя отрицать, что по уровню интеллекта люди все же различаются. Что является уникальным для каждого человека – это картина связей мозга, та самая машина, реализующая универсальные алгоритмы. В качестве примера, мозг Эйнштейна оказался особенным даже по сравнению с мозгом молодых индивидов: его мозолистое тело в целом толще. За счет этого важные участки в обоих полушариях были связаны между собой гораздо лучше среднего.



Поскольку вероятные индивидуальные особенности мозга представляют собой многомерное пространство, учесть их при обратном инжиниринге практически невозможно и не думаю, что такая задача будет ставиться. Это не критично, если цель – интеллект Полиграфа Полиграфовича Шарикова. Если задача амбициознее, тогда детали могут иметь значение.

Редкая находка. Амулет-топорик

Будем у себя в блоге делиться результатами работы Старорусской археологической экспедиции, благо с некоторыми ее участниками имеем честь быть знакомы лично.

Может быть, в этом году летом доедем до Новгорода/Старой Руссы сами и тогда напишем и свой отчет.

Оригинал взят у starcheolog в Редкая находка. Амулет-топорик
В этом году нашей экспедицией запущен небольшой интернет-проект. Мы регулярно публикуем небольшие заметки о различных артефактах найденных в ходе раскопок.
И вот очередная находка.

PT-21-53-39

Амулет-топорик. Найден в 2010 г. на Пятницком раскопе в слоях первой половины XIII в. Из Старой Руссе происходят ещё три аналогичных предмета.
Долгое время, в связи с работами В.П. Даркевича, данный тип амулетов считался атрибутом, относящимся к культу бога-громовержца Перуна. Однако, на данный момент, наиболее обоснованной выглядит точка зрения Н.А. Макарова. По его мнению, их внешний вид и археологический контекст говорят о связи этих предметов с воинской средой и специфичными для нее верованиями. Амулеты, повторяющие форму боевых топоров, вероятнее всего, служили оберегом для младших дружинников – «отроков» и получили распространение уже в христианизированной дружине XI-XII вв.
Амулеты-топорики известны на всей территории Руси, при этом большинство из них найдено в культурном слое городов, военных крепостей и дружинных посёлков. Встречаются они и за пределами древнерусских княжеств, как правило, в тех регионах, где русские дружинники собирали дань и совершали военные походы.

Информация об этой и других находках Старорусской археологической экспедиции Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого открыта для свободного доступа в рамках интернет-проекта «Древности Новгородской земли: электронная база данных археологических находок» (URL: http://www.novsu.ru/archeology).

Ява – миллион и сто лет спустя - Антропогенез.РУ




Черепная коробка Букуран. Фото из обсуждаемой статьи

Поделимся новостью еще с одного интересного научно-популярного портала - Антропогенез.Ру

http://antropogenez.ru/single-news/article/269/

Черепная крышка и бедренная кость из Триниля стали первыми известными останками Homo erectus. Но и спустя более ста лет Ява продолжает радовать антропологов. В ноябрьском номере Journal of Human Evolution опубликованы две статьи: одна посвящена черепной коробке Букуран, другая – бедренной кости Кресна 11.


В настоящее время известно довольно много черепов яванских питекантропов, но каждая находка даёт что-то новое. Ява сотни тысяч лет являлась своеобразным заповедником, в котором шла своя местная эволюция. Отсюда, в частности, выселились предки флоресских "хоббитов", тут появились специализированные поздние нгандонгцы.

Черепная крышка из кабухских слоёв Букурана представляет собой образцовый пример питекантропа. Крайне низкий, расширенный, приплюснутый сверху свод с мощнейшим надбровным валиком в виде полки, резким заглазничным сужением, сагиттальным лобным валиком и выступающим затылком, объём мозга 916 см3 – классика архантропа. По размерам и некоторым пропорциям Букуран близок к Сангирану 17 – самому крупному и сохранному питекантропу из ныне известных. Заметнее различие с классической черепной крышкой из Триниля. Гораздо сильнее отличается Букуран от людей из Нгандонга и синантропов из Чжоукоудяня – более поздних и прогрессивных гоминид. В совокупности же мы имеем замечательную эволюционную последовательность азиатских архантропов.

Kresna11
«Kresna11» на Яндекс.Фотках

Бедреная кость Кресна 11 (компьютерная 3D-томограмма). Фото из обсуждаемой статьи

Диафиз бедренной кости Кресна 11 – одна из немногочисленных находок посткраниальных (нечерепных) останков яванских питекантропов. К сожалению, концы кости полностью разрушены, так что анализ заострился на распределении компактного слоя вдоль длины. По основным показателям – утолщению боковых стенок и смещению вниз наименьшего диаметра кости – Кресна 11 укладывается в рамки изменчивости архаичных людей. Такие черты, видимо, связаны со значительной шириной таза древних людей и, соответственно, походкой несколько вразвалочку, с закономерным усилением боковых нагрузок на ноги. Не вполне обычным для архантропов выглядит в целом умеренная толщина стенок и увеличение толщины внутренней стенки кости сверху-вниз у Кресна 11. Всегда приятно, когда удаётся обнаружить ещё один вариант древней изменчивости.

Долгожданное описание черепа из Букуран и бедренной кости Кресна 11 дополняет наши представления о яванских питекантропах в частности и эволюции гоминид в целом.


Источники:

Dominique Grimaud-Hervé, Harry Widianto, Florent Détroit, François Sémah. Comparative morphological and morphometric description of the hominincalvaria from Bukuran (Sangiran, Central Java, Indonesia) // Journal of Human Evolution 63 (2012) 637-652.

Laurent Puymerail, Christopher B. Ruff, Luca Bondioli, Harry Widianto, Erik Trinkaus, Roberto Macchiarelli. Structural analysis of the Kresna 11 Homo erectus femoral shaft (Sangiran, Java) // Journal of Human Evolution 63 (2012) 741-749.